(最短路+最小路径覆盖)
题意:
给一张n个点m条边的有向带权图,给出C个关键点,问沿着最短路径走,从0最少需要出发多少次才能能覆盖这些关键点
\(1 <= n <= 1000\)\(1 <= m <= 10^5\)\(1 <= w <= 10^9\)\(1 <= C <= 300\)题解:
对所有的关键点建一个新图,对于任意两个关键点
若满足在原图中的最短路\(dis(0,u)+dis(u,v)=dis(0,v)\), 则\(u\)到\(v\)连一条有向边 显然新图一定是个\(DAG\),答案就等于新图的最小不相交路径覆盖复习一下\(DAG\)上的最小不相交路径覆盖
对于一条路径,起点的入度为0,终点的出度为0,中间节点的出入度都为1每一个点最多只能有1个后继,同时每一个点最多只能有1个前驱。假如我们选择了一条边(u,v),也就等价于把前驱u和后继v匹配上了。这样前驱u和后继v就不能和其他节点匹配。利用这个我们可以这样来构图:将每一个点拆分成2个,分别表示它作为前驱节点和后继节点。将所有的前驱节点作为A部,所有后继节点作为B部,若原图中存在一条边(u,v),则连接A部的u和B部的v然后跑二分图匹配,答案就是点数-最大匹配数,也可以这样理解,我们要让结尾结点尽可能少,所以就要尽可能多的配对一个点既可能做为前驱也可能做为后继,所以需要拆点若求DAG上的可相交路径覆盖,求出图的floyd,转化为求不相交路径覆盖即可
#include#define LL long long#define P pair using namespace std;const LL inf = 1e15;const int N = 1e3 + 10;vector G[N];vector
GG[N];LL dis[N][N];int n,m,C;int a[N];void dij(LL dis[],int s){ for(int i = 0;i < n;i++) dis[i] = inf; dis[s] = 0; priority_queue,greater
>q; q.push(P(0,s)); while(!q.empty()){ P cur = q.top();q.pop(); int u = cur.second; if(dis[u] < cur.first) continue; for(auto now:G[u]){ int v = now.second; if(now.first + dis[u] < dis[v]){ dis[v] = dis[u] + now.first; q.push(P(dis[v],v)); } } }}int match[1000];int vis[1000];bool dfs(int u){ vis[u] = 1; for(auto v:GG[u]){ int w = match[v]; if(w < 0 || !vis[w] && dfs(w)){ match[v] = u; return true; } } return false;}int Maxmatch(){ int ans = 0; memset(match, -1, sizeof(match)); for(int i = 1;i <= C;i++){ memset(vis,0,sizeof(vis)); if(dfs(i)) ans++; } return ans;}int main(){ int cas = 1; while(scanf("%d%d%d",&n,&m,&C)&&(n+m+C)){ for(int i = 1;i <= C;i++) scanf("%d",a + i); for(int i = 0;i < n;i++) G[i].clear(); for(int i = 0;i < m;i++){ int u,v,w; scanf("%d%d%d",&u,&v,&w); G[u].push_back(P(w,v)); } dij(dis[0],0); for(int i = 1;i <= C;i++) GG[i].clear(); for(int i = 1;i <= C;i++){ int u = a[i]; dij(dis[u],u); for(int j = 1;j <= C;j++){ if(a[j] != u && dis[0][u] + dis[u][a[j]] == dis[0][a[j]]) GG[i].push_back(j + C); } } printf("Case %d: %d\n",cas++,C - Maxmatch()); } return 0;}